写给所有人的极简统计学

写给所有人的极简统计学

作者: [日] 永野裕之 著

ISBN: 9787569914382 出版时间: 2017-05-01

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本书精选了学习统计学所需的初、高中阶段的基础数学知识。从除法的意义与比值,到平方根、多项式的计算、函数与表格、概率、Σ记号、极限、微积分等,涵盖的内容相当广。同时,我列举了一些例题与练习题,还介绍了相关数学知识在统计学中的应用范围与具体方法。 只要掌握了本书中的数学知识,不管是面对满是数字的资料和E...
本书精选了学习统计学所需的初、高中阶段的基础数学知识。从除法的意义与比值,到平方根、多项式的计算、函数与表格、概率、Σ记号、极限、微积分等,涵盖的内容相当广。同时,我列举了一些例题与练习题,还介绍了相关数学知识在统计学中的应用范围与具体方法。
只要掌握了本书中的数学知识,不管是面对满是数字的资料和Excel中的函数,还是用图表做演讲,都能轻松应对,对思考能力的锻炼也不在话下!
我们在社会中遇到的许多问题,其实本质上都是统计学问题,懂得统计学的人更容易看到数据背后的真相;
如何从部分数据中推算出整体情况?
如何应对满是数字的资料和Excel中的函数?
如何利用图表做出更精彩、更成功的演讲?
如何利用箱形图进行公司绩效考核?
如何从一组看似凌乱的数据中发现隐藏的规律……
本书精选了学习统计学所需的初高中阶段的基础数学知识:除法的意义与比值,平方根、多项式的计算,函数与表格,概率、Σ记号,极限、微积分等。本书内容翔实,易于理解,同时还有相应的例题与练习题,帮助大家掌握书中介绍的知识点。
书中附有相应的插图,让人读起来感到更加亲切、有趣,同时帮助大家理解较难的知识点。
序 言                      01
统计学能力的代沟                 01
社会人士无法理解统计学的原因           03
本书的内容                    04
统计数学是社会人士必须掌握的数学能力       05
第 1 章 数据整理的基础知识
第 1 章 前 言                   2
平均数                      5
除法的两个意义                  9
(A)除法的意义(1)——将一个整体平分      10
(B)除法的意义(2)——将整体分成数个等份    10
比例                       13
相同单位的比例为包含除              14
不同单位的比例为等分除              14
图表                       19
(1)柱状图:表示大小               19
(2)折线图:表示变化               20
(3)饼图:表示比例                22
(4)带状图:比较比例               23
在统计学中的应用                 36
数据与变量                    38
实质型数据                    38
量化数据                     39
频数分布表                    40
观察频数分布表时的注意事项            44
矩形图                      45
绘制矩形图时的注意事项              47
代表值                      48
研究数据的离散性                 52
最小值与最大值                  52
四分位数                     53
箱形图                      57
第 2 章 数据分析的基础知识
第 2 章 前 言                   62
平方根                      63
根号()                      64
平方根的计算                   68
简化平方根                    69
代数式的规则                   71
分配律                      73
分配律在心算中的实际运用…            75
多项式展开                    76
乘法公式                     77
多项式展开的练习                 78
在统计学中的应用                 89
方差                       91
标准差                      95
偏差                       100
第3 章 用于研究关联性的数学
第3 章 前 言                   104
函数                       106
函数与图像的关系                 108
函数与原因和结果的关系              108
一次函数                     113
关于斜率的正负与图形               118
一次函数图像代数式的求法             119
二次函数的基础                  123
图形的平移                    126
配方法与二次函数的图像              130
配方法的要素                   130
配方法                      131
二次函数图像的画法                134
二次函数的最大值与最小值             136
二次函数与二次方程式               139
因式分解法                    140
解的公式                     141
图形与判别式的关系                144
二次不等式                    148
在统计学中的应用                 162
点位图                      164
关于相关关系的注意点               168
相关系数                     170
求导相关系数                   170
相关系数                     172
相关系数的理论背景                174
直观理解相关系数                 182
相关系数取最大值与最小值             188
第4 章
分析离散数据的数学
第4 章 前 言                   192
阶乘                       194
排列                       195
关于0 !                     197
组合                       199
关于〖C 〗_n^r的注意点              201
二项系数                     205
集合                       208
概率                       210
和事件与积事件                  216
独立试验                     222
重复试验                     225
等差数列                     230
数列                       230
等差数列的和                   231
等比数列                     235
等比数列的和                   236
Σ记号                      239
Σ记号的意义                   239
Σ记号的基本性质                 243
Σ记号在统计学中的应用              254
随机变数与概率分布                256
平均值                      261
aX+b 的平均值                   265
随机变数的方差与标准差              266
aX+b 的方差与标准差                272
随机变数的标准化                 276
和的平均值                    278
积的平均值                    283
和的方差                     285
二项分布                     287
第5 章 分析连续数据的数学
第5 章 前 言                   296
对于"无限"的理解                 299
0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ?            300
什么是无限                    302
极限                       304
欧拉常数e                     311
积分                       315
阿基米德的求积法                 317
积分的符号与意义                 319
在统计学中的应用                 330
连续型随机变数与概率密度函数           332
概率密度函数的性质                335
连续型随机变数的平均值与方差           338
正态分布                     343
标准正态分布                   345
正态分布表                    347
什么是推测统计                  351
使用标准正态分布进行"推算"            351
使用标准正态分布进行"检验"            353
t 检验                      355
练习题答案                    357
第 1 章                      357
第 2 章                      359
第 3 章                      363
第 4 章                      367
第 5 章                      373
结 语                      376

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