MATLAB金融算法分析实战

MATLAB金融算法分析实战

作者: 吴婷

ISBN: 9787111573005

出版时间: 2017-07-01

出版社: 机械工业出版社

吴婷 0 0 0
本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用,以及金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标,并结合具体的机器学习算法分析,让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战,通过大量的案例,帮助读者更好地理解书中的内容。
本书分为2篇,共15章。主要内容有:MATLAB入门与提高、MATLAB高级应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络工具箱上证指数预测、 BP神经网络工具箱多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔可夫(Markov)链上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯(Bayes)网络多指标预测、Pareto多目标优化分析。
本书适合所有想全面学习MATLAB 金融分析算法的人员阅读,也适合各种量化投资开发人员阅读。另外,本书对于各高校师生解决问题、进行课堂教学等,也是一本不可或缺的参考书。同时本书也适合MATLAB爱好者学习使用。
一分钟了解本书精华内容
MATLAB入门与提高
MATLAB高级应用
时间序列数据处理
量化投资趋向指标
量化投资反趋向指标
BP神经网络工具箱上证指数预测
BP神经网络工具箱多指标预测
RBF神经网络多指标预测
Hopfield神经网络多指标预测
马尔可夫(Markov)链上证指数预测
灰色理论下的上证指数预测
指数平滑下的上证指数预测
支持向量机SVM下的涨跌预测
贝叶斯(Bayes)网络多指标预测
Pareto多目标优化分析

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