应用统计学

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应用统计学
  • 书名: 应用统计学
  • 作者: 周英豪
  • ISBN: 9787115243386
  • 出版时间: 2011-01-01
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 入库时间: 1380419412
  • 更新时间: 1380419412
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内容简介

《应用统计学》可作为高等职业教育相关课程的教材,也可作为统计人员的岗位培训教材,还可作为相关统计工作者和经营管理人员的参考用书。 《应用统计学》既提供了用于任务驱动的实务案例,又提供了提高学生综合应用能力的课外实践实训活动设计。案例设计科学合理,针对性和可操作性强。书中还针对统计知识和原理的学习,提供了相应的案例解析。 任务一 认知统计
《应用统计学》本着理论够用、强化应用、培养技能的原则,以一个实际统计调查项目为主线,系统讲解统计学的基本原理、工作方法和分析手段。《应用统计学》既有用于各章任务驱动的实务案例,又有提高学生综合应用能力的课外实践实训活动设计,案例设计科学合理,针对性和可操作性强,并且结合统计知识和原理的学习有相应的案例解析。
《应用统计学》共设计了9大任务,内容包括认知统计、统计设计和统计调查、统计整理、总量分析和相对分析、总体分布分析、动态分析、指数分析、抽样推断、相关分析与回归分析等。
任务描述与分析
相关知识
一、统计的研究对象
(一)统计的含义
(二)统计的研究对象
二、统计的工作方法
(一)统计的工作过程
(二)统计的研究方法
(三)统计的组织与管理
三、统计的基本概念
(一)统计总体与总体单位
(二)标志和标志表现
(三)统计指标和指标体系
任务实施
小结
应用与拓展

任务二 统计设计与统计调查
任务描述与分析
相关知识
一、统计设计
(一)统计设计的意义
(二)统计设计的内容
二、统计调查
(一)统计调查的要求
(二)统计调查的种类
(三)统计调查方法
(四)统计调查方案
(五)统计调查资料的质量控制
任务实施
小结
应用与拓展

任务三 统计整理
任务描述与分析
相关知识
一、统计整理的意义和步骤
(一)统计整理的意义
(二)统计整理的步骤
二、统计分组
(一)统计分组的概念和作用
(二)统计分组的方法
三、分配数列
(一)分配数列的概念和种类
(二)变量分配数列的编制
(三)次数分布的类型
四、统计表和统计图
(一)统计表
(二)统计图
五、Excel在统计整理中的运用
(一)录入编码
(二)分组统计
(三)绘制统计图
任务实施
小结
应用与拓展

任务四 总量分析和相对分析
任务描述与分析
相关知识
一、总量分析
(一)总量指标的概念和作用
(二)总量指标的种类
(三)总量指标的计量单位
(四)总量指标的计算
二、相对分析
(一)相对指标的概念和作用
(二)相对指标的表现形式
(三)相对指标的种类
(四)运用相对指标应遵循的原则
任务实施
小结
应用与拓展

任务五 总体分布分析
任务描述与分析
相关知识
一、总体分布集中趋势分析
(一)平均指标的概念、作用种类
(二)算术平均数
(三)几何平均数
(四)调和平均数
(五)中位数
(六)众数
(七)应用平均指标应注意的问题
二、总体分布离散趋势分析
(一)标志变异指标的概念和作用
(二)全距
(三)平均差
(四)标准差
(五)变异系数
三、Excel在总体分布分析中的运用
(一)计算算术平均数
(二)计算几何平均数
(三)计算调和平均数
(四)计算众数
(五)计算中位数
(六)计算方差和标准差
任务实施
小结
应用与拓展

任务六 动态分析
任务描述与分析
相关知识
一、动态数列的意义和种类
(一)动态数列的意义
(二)动态数列的种类
(三)编制动态数列的原则
二、动态数列的水平指标
(一)发展水平
(二)增长量
(三)平均发展水平
(四)平均增长量
三、动态数列的速度指标
(一)发展速度
(二)增长速度
(三)平均发展速度和平均增长速度
(四)速度指标与水平指标的结合运用
四、现象变动的趋势分析
(一)动态数列变动趋势的种类
(二)长期趋势的测定
(三)季节变动的测定
五、Excel在动态分析中的应用
(一)测定长期趋势
(二)测定季节变动
任务实施
小结
应用与拓展

任务七 指数分析
任务描述与分析
相关知识
一、统计指数的作用和种类
(一)统计指数的概念
(二)统计指数的作用
(三)统计指数的种类
二、综合指数
(一)综合指数的含义
(二)综合指数的编制要点
(三)数量指标指数的编制
(四)质量指标指数的编制
三、平均指数
(一)加权算术平均指数的编制
(二)加权调和平均指数的编制
四、指数体系和因素分析
(一)指数体系的含义和作用
(二)因素分析
五、Excel在统计指数分析中的运用
任务实施
小结
应用与拓展

任务八 抽样推断
任务描述与分析
相关知识
一、抽样调查的特点和作用
(一)抽样调查的概念和特点
(二)抽样调查的作用
二、抽样推断中的常用概念
(一)总体与样本
(二)总体指标与样本指标
(三)样本容量与样本个数
(四)重复抽样和非重复抽样
三、抽样推断的组织形式
(一)简单随机抽样
(二)分类抽样
(三)机械抽样
(四)整群抽样
四、抽样误差
(一)抽样误差的含义
(二)抽样平均误差
(三)抽样的极限误差
(四)抽样误差的概率度
五、抽样估计
(一)点估计
(二)区间估计
六、必要样本单位数的确定
(一)影响必要样本数目的因素
(二)必要样本数目的确定方法
(三)确定必要样本单位数应注意的问题
七、Excel在抽样推断中的应用
(一)生成随机数表
(二)概率保证程度与概率度的换算
(三)总体平均数的区间估计
(四)总体成数的区间估计
任务实施
小结
应用与拓展

任务九 相关分析与回归分析
任务描述与分析
相关知识
一、相关的意义和种类
(一)相关关系的概念
(二)相关的种类
(三)相关和回归分析的主要内容
二、相关分析方法
(一)编制相关表
(二)绘制相关图
(三)计算相关系数
三、回归分析
(一)回归分析的概念
(二)简单线性回归方程
(三)估计标准误差
(四)估计标准误差和相关系数的关系
四、Excel在相关与回归分析中的应用
(一)绘制散点图
(二)Excel在相关分析中的应用
(三)Excel在回归分析中的应用
(四)Excel在回归预测中的应用
任务实施
小结
应用与拓展
附表正态分布概率表
参考文献

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